@InProceedings{LimaStep:2012:CoAbCl,
               author = "Lima, Glauston Roberto Teixeira de and Stephany, Stephan",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Compara{\c{c}}{\~a}o de abordagens de classifica{\c{c}}{\~a}o 
                         para um problema de minera{\c{c}}{\~a}o de dados 
                         meteorol{\'o}gicos",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2012",
         organization = "Congresso Nacional de Matem{\'a}tica Aplicada e Computacional, 
                         34. (CNMAC).",
            publisher = "SBMAC",
                 note = "Setores de Atividade: Administra{\c{c}}{\~a}o p{\'u}blica, 
                         defesa e seguridade social.",
             keywords = "minera{\c{c}}{\~a}o de dados, sistemas convectivos.",
             abstract = "Este trabalho prop{\~o}e tr{\^e}s abordagens de 
                         classifica{\c{c}}{\~a}o para a detec{\c{c}}{\~a}o de 
                         ocorr{\^e}ncias de eventos convectivos severos por meio do 
                         monitoramento das sa{\'{\i}}das do modelo de previs{\~a}o 
                         num{\'e}rica de tempo Eta. Assume-se que esses eventos possam ser 
                         correlacionados com um grande n{\'u}mero de descargas 
                         el{\'e}tricas atmosf{\'e}ricas, expressas pelo correspondente 
                         campo de densidade de ocorr{\^e}ncias. Neste contexto, foram 
                         desenvolvidas e testadas duas abordagens de 
                         classifica{\c{c}}{\~a}o baseadas em similaridade de vetores e 
                         agrupamentos e tamb{\'e}m um classificador neural com o objetivo 
                         de identificar padr{\~o}es indicativos de eventos severos. O 
                         desempenho de classifica{\c{c}}{\~a}o dessas abordagens {\'e} 
                         analisado para esquemas de valida{\c{c}}{\~a}o cruzada e de 
                         predi{\c{c}}{\~a}o para testes realizados com tr\ẽs 
                         mini-regi{\~o}es do territ{\'o}rio brasileiro. Os resultados 
                         mostram ser poss{\'{\i}}vel desenvolver um classificador para 
                         aux{\'{\i}}lio ao meteorologista na previs{\~a}o do tempo.",
  conference-location = "{\'A}guas de Lind{\'o}ia SP",
      conference-year = "2012",
                label = "lattes: 1446664587151293 2 LimaStep:2012:CoAbCl",
             language = "pt",
           targetfile = "lima_comparacao.pdf",
        urlaccessdate = "30 abr. 2024"
}